54
Хотя это и не подтверждено «официально», но по моему мнению, основанному на многолетнем анализе, тестировании и исследованиях, дизайн сайта и представление контента на целевой странице оказывают ощутимое влияние на SEO-показатели сайта.
Важные моменты, которые следует учитывать:
1. Дизайн и макет напрямую влияют на поведение пользователей.
2. Поведение пользователей влияет на определение «полезности контента».
Google называл это «улучшением веб-пространства» путем предоставления данных через браузер – сейчас мы видим это как «улучшение поиска и просмотра». И именно так Google мог легко получить множество полезных данных, чтобы составить представление о том, что люди находили полезным / комфортным.
Согласно судебному процессу в Министерстве юстиции, Google признал: «Мы не понимаем документы, мы их подделываем».
И там четко написано: «Мы наблюдаем за тем, как люди реагируют на документы, и запоминаем их ответы». Как же они это делают? Просто, через Chrome.
Таким образом, если Google использует данные о поведении пользователей, мы точно знаем, что будут существовать подмножества вещей, которые связаны с этим, а именно: дизайн, макет, UX, приоритет информации в контенте и т.д.
3. Изменение в ранжировании может происходить, поскольку Google может сопоставлять дизайн, макет и приоритетность размещенной информации (ожидаемое и фактическое).
4. Кликовые сигналы в конечном итоге зависят от поведения пользователей, которое, в свою очередь, зависит от:
- Скорости загрузки страницы (CWV – Core Web Vitals).
- Дизайна страницы (навигация, макет, доступность контента).
- Представления контента (читабельность, макет, наличие медиафайлов, оглавление, сегментация).
- Приоритетность информации (ясность, порядок информации, ясность).
Мои размышления:
1. Обновление Google, касающееся полезного контента, привело к значительному смещению веса ранжирования в сторону поведения пользователей, а качество контента при этом уступило место.
2. Хороший контент не всегда является полезным, а полезный контент не всегда является хорошим.
3. Сигналы поведения пользователей нелинейны – это следует учитывать.
- Более длительные сеансы просмотра не всегда лучше, если желаемый результат не был достигнут.
- Высокий показатель отказов не всегда свидетельствует о плохом пользовательском опыте.
- Карты скроллинга, тепловые карты и карты кликов – эффективный способ увидеть, как часто люди взаимодействуют с вашим контентом; используйте их при оценке полезности контента.
4. Некоторые результаты поиска имеют смешанные намерения, поэтому взвешивание показателей поведения пользователей будет сегментировано – то есть вы очевидно не ожидаете, что кто-то проведет столько же времени на странице товара, сколько за чтением обзора этого же товара.
5. Google, вероятно, «агрегирует» всю эту информацию с течением времени, переранжирование происходит по мере изменения модели поведения пользователей для запросов Google.
Выводы
Если мы посмотрим, чего достигла SEO-оптимизация, то увидим, что она значительно продвинулась от эпохи ключевых слов в элементах и перенасыщения ссылками к чему-то гораздо более сложному.
Важно помнить, что поведение пользователя – это самый важный показатель полезности / эффективности чего-либо, гораздо более мощный, чем попытка понять документ путем логических выводов или прогнозирования следующего слова. Вместо этого, сочетание ИИ с данными о поведении пользователей – это гораздо более элегантное решение для взвешивания результатов органического поиска.
В статье по ссылке ниже Даниэль более подробно рассмотрел данную тему: читать статью целиком.
Оригинал материала взят у Daniel Foley Carter
Другие статьи
